Dersler sayfasında bulunan dersler ve derslerin içerikleri her üniversiteye göre farklılık gösterebilir, ders listesindeki dersler genel bilgilendirme amaçlı bulunmaktadır. Üniversiteler sayfasından üniversitelerin profillerinden her üniversitenin vermiş olduğu derslere ve içeriklerine ulaşabilirsiniz !
VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ
Dersin amacı Veri Madenciliği Kavramları, Veri Hazırlama Teknikleri, İstatistiksel Öğrenme Teorisi(Naive Bayes), Kümeleme Metodları (K-Means, hiyerarşik), Karar Ağaçları ve Karar Kuralları, Birliktelik Kurallarını öğretmektir. Veri Madenciliğine Giriş / Veri Madenciliği Kavramları / Veri Hazırlama Teknikleri / Veri İndirgeme / Sınıflamada İstatistiksel Yöntemler (Naïve Bayes) / Kümeleme Yöntemleri (K-Means Algoritması) / Kümeleme Yöntemleri / Hiyerarşik Yöntemler / Karar Ağaçları ve Kuralları / Birliktelik Kuralları / Yapay Sinir Ağları