Dersler sayfasında bulunan dersler ve derslerin içerikleri her üniversiteye göre farklılık gösterebilir, ders listesindeki dersler genel bilgilendirme amaçlı bulunmaktadır. Üniversiteler sayfasından üniversitelerin profillerinden her üniversitenin vermiş olduğu derslere ve içeriklerine ulaşabilirsiniz !
DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİSİ ANALİZİ
Doğrusal Olmayan Zaman serisi verilerinin elde edilmesi, sınıflandırılması, özelliklerinin belirlenmesi amacıyla kullanılan fonksiyonların kullanımı ve bu verilere dayalı sistemin kontrol altında tutulması ve öngörümlenmesine yönelik modellerin kullanılmasını öğrenmektir. Hafta Konular 1 Notasyon ve terminoloji 2 Doğrusal olmayanjh zaman serisi verileri ve bunların sınıflandırılması 3 Doğrusal olmayanjh zaman serisi verileri ve bunların sınıflandırılması 4 Threshold modeli 5 Parametrik olmayan otoregresif model 6 Yerel doğrusal modelleme 7 Spline yaklaşımı ve iyi uyum testi 8 Ara Sınav 9 Threshold otoregresif model 10 GARCH modeli 11 Tahmin ve tahminleyicilerin asimtotik özellikleri 12 MLE ve Bootstrap 13 ARCH etkisinin testi 14 Stokastik volatility modelleri